8 Diciembre 2011
8 Diciembre 2011
24 Octubre 2011
24 Octubre 2011
ACTIVIDAD 13
Guardar.
Guardar libros.
Podemos cambiar el formato para guardar, o cambiar el tiempo que se guarde solo
Excepciones de autocorrección.
Podemos marcar la casilla o cambiar el libro
Opciones de edición sin conexión para los archivos del servidor de administración de documentos.
Podemos cambiar la ubicación de los archivos
Conservar la apariencia visual del libro.
Cambiar de color a Excel
Avanzadas.
Opciones de edición.
Podemos marcar las casillas y modificar algunas opciones
Cortar, copiar y pegar.
Podemos marcar las casillas
Imprimir.
Podemos cambiar la calidad de los gráficos
Mostrar.
Podemos marcar las casillas y cambiar algunas opciones
Mostrar opciones para este libro.
Podemos mostrar algunas cosas o cambiar el color de algunas cuadriculas
Mostrar opciones para esta hoja.
Formulas.
Podemos poner en automático las formulas
Al calcular este libro.
Podemos marcar las casillas
General.
Podemos marcar algunas casillas y modificar algunas opciones
Personalizar.
24 Octubre 2011
ACTIVIDAD 12
Más frecuentes.
Opciones principales para trabajar con Excel.
Podemos cambiar el color de Excel, marcar las casillas ect
Al crear nuevos libros.
Podemos cambiar el tamaño de la letra
Personalizar la copia de Microsoft Office.
Podemos cambiar el usuario
Formulas.
Opciones de cálculo.
Podemos modificar si queremos que se termine automáticamente una formula
Trabajando con formulas.
Podemos marcar las casillas
Comprobación de errores.
Podemos marcar con un cierto color cuando nos equivocamos
Reglas de verificación de Excel.
Podemos modificar las reglas de verificación
Revisión.
Opciones de autocorrección.
Podemos cambiar la forma en que Excel corrige
Al corregir la ortografía en los programas de Microsoft Office.
Podemos cambiar el corregido de ortografía
23 Octubre 2011
PROYECTO DE WORD
PROYECTO DE WORD.Integrantes equipo: Sinaí Cardoza Gaytan Allyson partida corte Samuel soto del rio Carmen Leticia Mendoza Delgado. |
13/10/2011
AL INICIO DE LA TECNOLOGÍA
Subtitulo: 100 años de crecimiento en la evolución de la tecnología.
La evolución histórica en los últimos 100 años de las tecnologías en general ha representado un cre
cimiento exponencial de los conocimientos científicos y sus correspondientes aplicaciones tecnológicas. El crecimiento de la población mundial ha venido paralelo a este desarrollo tecnológico hasta alcanzar actualmente los 6.000 millones de habitantes[C1] .
Las tecnologías de la información son las que más están influyendo en la distribución del tiempo laboral y, especialmente, en la naturaleza del trabajo desarrollado en los distintos tipos de sociedades.
La tendencia actual apunta a una nueva distribución sectorial del trabajo. En un plazo de 15 años, está previsto que en los países desarrollados el trabajo sobre la información y la atención a personas ocupe al 80% de la población laboral. La producción de alimentos y bienes de consumo representará tan sólo el 20% restante.
La evolución impuesta por la tecnología reducirá también de una forma drástica las horas de trabajo en el cómputo total de la vida laboral. De esta forma, la recolocación del tiempo laboral en tiempo de ocio impulsará la sociedad de los servicios a personas.
Las tecnologías de la información y las comunicaciones tienen, día a día, una mayor presencia en todos los aspectos de la vida laboral y personal, ofreciendo un nuevo espacio de innovación en ámbitos como la industria, los servicios, la salud, la administración, el comercio y la educación.
La tasa de innovación crece constantemente y con ella los cambios, amenazas y oportunidades que experimenta el espacio social en el que se desenvuelven los individuos.
La evolución de la tecnología ha transcendido gran parte del territorio internacional, cada uno de los creadores como Apple, Microsoft, Google, entre otro. Han creado día con día una nueva función para sus usuarios, a pesar de los conflictos que han tenido cada compañía la tecnología no para de hacernos creer que puede ser mucho mejor que un celular sin cámara.
EL MULTIMEDIA
Subtitulo: la multimedia es y será un método para la evolución de la tecnología.
Multimedia es un término muy utilizado desde comienzos de los 90, y está relacionado con: informática, telecomunicaciones, edición de documentos, electrónica de consumo, cine, televisión, etc.
Etimológicamente, la palabra multimedia significa "múltiples intermediarios", y utilizada en el contexto de las tecnologías de la información, hace referencia a que existen "múltiples intermediarios entre la fuente y el destino de la información, es decir, que se utilizan diversos medios para almacenar, transmitir, mostrar o percibir la información".
Según esta definición tan general, una televisión o un periódico serían dispositivos multimedia, pero en esta investigación vamos a restringir este concepto al de multimedia digital:
En una computadora la capacidad de mostrar gráfico, video, sonido, texto y animaciones como forma de trabajo, e integrarlo todo en un mismo entorno llamativo para el usuario, que interactuará o no sobre él para obtener un resultado visible, audible o ambas cosas, es lo que conocemos hoy como multimedia digital[C2] .
En efecto, las riquezas de los elementos multimedia residen en el acopio de información. Pero, para poder combinar e integrar fácilmente todos estos elementos constitutivos por muy dispares que sean, es preciso almacenarlos bajo una misma y única forma (actualmente numérica), y por lo tanto crear dispositivos adaptados de almacenamiento, transmisión y tratamiento, tales como CD-ROM, redes de transmisión de datos (especialmente, de fibra óptica) y métodos de compresión y descompresión.
La Multimedia brinda una mejora significativa en la efectividad de la computación como herramienta de comunicación. La riqueza de los elementos audiovisuales, combinados con el poder del computador, añade interés, realismo y utilidad al proceso de comunicación.
Al tomar en cuenta los estudios que se han realizado sobre el grado de efectividad en el proceso de retención de información de acuerdo con determinados medios, se llega a la conclusión de que a la información que se adquiere tan solo por vía auditiva ( ej.: radio ), se logra retener un 20%; la información que se adquiere vía audiovisual ( ej.: TV ) se retiene un 40%; mientras que la información que se adquiere vía audiovisual y con la cual es posible interactuar ( como es el caso de Multimedia) se logra retener un 75%. Multimedia apoya la educación al facilitar la visualización de problemas o soluciones; incrementa la productividad al simplificar la comunicación, elimina los problemas de interpretación y estimula la creatividad e imaginación al involucrar a los sentidos.
LOS CONCEPTOS DE LA TECNOLOGÍA
Subtitulo: los avances de la tecnología.
Identificación del problema práctico a resolver: Durante esta, deben quedar bien acotados tanto las características intrínsecas del problema, como los factores externos que lo determinan o condicionan. El resultado debe expresarse como una función cuya expresión mínima es la transición, llevada a cabo por el artefacto, de un estado inicial a un estado final. Por ejemplo, en la tecnología de desalinización del agua, el estado inicial es agua salada, en su estado natural, el final es esa misma agua pero ya potabilizada, y el artefacto es un desalinizador.
Especificación de los requisitos que debe cumplir el artefacto: Materiales admisibles; cantidad y calidad de mano de obra necesaria y su disponibilidad; costos máximos de fabricación, operación y mantenimiento; duración mínima requerida del artefacto (tiempo útil), etc.
Principio de funcionamiento: Frecuentemente hay varias maneras diferentes de resolver un mismo problema, más o menos apropiados al entorno natural o social. En el caso de la desalinización, el procedimiento de congelación es especialmente apto para las regiones árticas, mientras que el de ósmosis inversa lo es para ciudades de regiones tropicales con amplia disponibilidad de energía eléctrica. La invención de un nuevo principio de funcionamiento es una de las características cruciales de la innovación tecnológica. La elección del principio de funcionamiento, sea ya conocido o específicamente inventado, es el requisito indispensable para la siguiente etapa, el diseño, que precede a la construcción.
Diseño del artefacto: Mientras que en la fabricación artesanal lo usual es omitir esta etapa y pasar directamente a la etapa siguiente de construcción de un prototipo (método de ensayo y error), pero el diseño es una fase obligatoria en todos los procesos de fabricación industrial. El diseño se efectúa típicamente usando saberes formalizados como los de alguna rama de la ingeniería, efectuando cálculos matemáticos, trazando planos de diversos tipos, utilizando diagramación, eligiendo materiales de propiedades apropiadas o haciendo ensayos cuando se las desconoce, compatibilizando la forma de los materiales con la función a cumplir, descomponiendo el artefacto en partes que faciliten tanto el cumplimiento de la función como la fabricación y ensamblado, etc.
Simulación o construcción de un prototipo: Si el costo de fabricación de un prototipo no es excesivamente alto (donde el tope sea probablemente el caso de un nuevo modelo de automóvil), su fabricación permite detectar y resolver problemas no previstos en la etapa de diseño.
Contenido
la tecnología y su evolución. 1
AL INICIO DE LA TECNOLOGÍA.. 2
Subtitulo: 100 años de crecimiento en la evolución de la tecnología. 2
Subtitulo: la multimedia es y será un método para la evolución de la tecnología. 3
LOS CONCEPTOS DE LA TECNOLOGÍA.. 4
Subtitulo: los avances de la tecnología. 4
http://es.wikipedia.org/wiki/Tecnolog%C3%ADa ,
http://www.monografias.com/trabajos15/tecnologia-multimedia/tecnologia-multimedia.shtml
[C1] En la tecnología no no mas son en computadoras y celulares etc. Sino también en los carros, motos y mas.
[C2]La tecnología es un medio muy importante para obtener información por medio de una computadora o celular.
23 Octubre 2011
ACTIVIDAD 11
INTRODUCCIÓN A MATLAB: SOLUCION DE PROBLEMAS ARITMÉTICOS Y TRANSFORMADA DE LAPLACE.
INTRODUCCIÓN A MATLAB: SOLUCION DE PROBLEMAS ARITMÉTICOS Y TRANSFORMADA DE LAPLACE.
Manejar vectores, matrices y gráficas de funciones mediante el editor de MatLab para familiarizarse con su entorno de desarrollo.
El alumno utilizara MatLab como herramienta de apoyo para la solución de transformadas de Laplace.
MatLab (Matrix Laboratory) es un lenguaje de programación que posee un ambiente de desarrollo interactivo con el cual se pueden realizar tareas de computación de manera más rápida que con los lenguajes tradicionales.
El analista numérico llamado Cleve Moler desarrollo la primera versión de Matlab en los años 70's [1]. Desde entonces ha evolucionado con varias paqueterías para convertirse en un software comercial muy utilizado.
MatLab puede ser utilizado en una gran cantidad de aplicaciones, como: control, comunicaciones, procesamiento de imágenes, modelado y análisis financiero, y biología computacional [1]. MatLab posee una colección de funciones especializadas que extienden su capacidad para resolver problemas particulares en las áreas de aplicación mencionadas.
Para la utilización del programa MatLab, es necesario partir de algunos conocimientos básicos como lo son la creación y manejo de vectores y matrices, así como conocer el uso que tienen algunas de las funciones que nos ofrece MatLab.
Vectores
Un vector se puede definir introduciendo sus coordenadas, separadas por espacios o por comas, entre corchetes:
>> x=[1 2 3]
x =
1 2 3
Si queremos definir un vector columna, se separan las filas por puntos y comas, o bien se calcula el transpuesto de un vector fila con >>x'.
Otra forma de crear vectores es la siguiente:
>> x=1:0.5:3
x =
1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000
que genera un vector que va desde 1 hasta 3 con un paso de 0.5 unidades.
Matrices
Para introducir una matriz, se separa cada fila con un punto y coma.
A=[3 2 1; 6 5 4; 9 8 7]
A =
3 2 1
6 5 4
9 8 7
Las formas más habituales para la utilización de plot son[2]:
plot(Y [, 'opciones de línea '])
plot(X1, Y1 [, 'opciones de línea 1'], X2, Y2[, 'opciones de línea 2'], ...)
plot(...,'Propiedad', Valor,...)
Esta función muestra una gráfica con los valores de Yn con respecto a Xn.
Opcionalmente, tras cada par de valores Xn e Yn se pueden especificar distintos estilos de línea. Asimismo, se pueden asignar una serie de propiedades a todas las líneas del gráfico especificando parejas ‘Propiedad' Valor en los argumentos. Si no se asigna ningún estilo entonces Matlab mostrará cada línea con un estilo distinto generado automáticamente.
Dependiendo de la naturaleza de las variables Xn e Yn hay que tener en cuenta lo siguiente:
ü Si no se especifica valores para la Xn (forma 1ra de llamar a plot) entonces se dibujan los valores de Yn con respecto al índice.
ü Si Xn e Yn son vectores entonces basta con que sean de igual longitud. No es necesario que los dos vectores sean ambos vector columna o ambos vector fila.
ü Si Xn e Yn son matrices entonces deben tener las mismas dimensiones. Se genera una gráfica con tantas líneas como columnas tengan las matrices donde la línea k corresponde a la gráfica de Yn(:, k) con respecto a Xn(:, k).
ü Si Xn es un vector e Yn es una matriz entonces una de las dimensiones de Yn debe coincidir con la longitud de Xn. Dibuja todas las filas o columnas de Yn con respecto a la misma x, esto es el vector Xn.
Opciones de línea
Opcionalmente se puede especificar cómo se desea representar la gráfica. Para ello se debe pasar una cadena de texto detrás de cada par de parámetros Xn e Yn.
Propiedades de línea
También se pueden especificar otras propiedades gráficas de la línea mediante parejas de nombre de propiedad y valor. Estas propiedades se asignarán a todas las líneas del gráfico. Algunas de las propiedades más habituales son [2]:
ü LineWidth: Especifica el grosor de la línea en píxeles.
ü MarkerEdgeColor: Especifica el color del borde del marcador.
ü MarkerFaceColor: Especifica el color del interior del marcador.
ü MarkerSize: Especifica el tamaño del marcador.
Generación de números aleatorios:
Función Scatter:
Hace un grafico de dispersión con las coordenadas del eje de las abscisas y el eje de las ordenadas donde los vectores son de igual tamaño:
Desarrollo.
Se realizaron las operaciones abajo listadas.
1. Se inicializo la herramienta MatLab. Y se ejecuto el comando "help plot".
2. Se realizo las siguientes operaciones.
%a)
X=(16+345^2*6)/72
%b)
Y=(3.8*10^-4+1.2*10^-3)^5
%c)
w=2
x=-5
Z=(3.5*x-w^3)/(x-w)
%d)
Y=sin(pi/2)
3. Se graficaron las siguientes funciones.
x=1:.01:10
%a)
Y=x+250;
figure(1)
plot(x,Y);
%b)
Y=sin(3*pi.*x);
figure(2)
plot(x,Y);
%c)
Y=exp(x);
figure(3)
plot(x,Y);
4. Se graficaron dos periodos de las siguientes funciones.
x=0:.01:2*(2/3)
%a)
Y=sin(3*pi*x);
figure(4)
%hold on
plot(x,Y);
%b)
Y=cos(3*pi*x);
figure
plot(x,Y);
Primero se graficaron empleando el "hold on" donde superpone las graficas, después se comento la línea donde se encuentra "hold on", y antes de graficar la segunda ecuación se le coloco un figure.
5. Se grafico las siguientes ecuaciones empleando el comando "subplot". Y se modificaron las características de diseño de grafico (color, forma y escala).
x=1:.01:10
%a)
Y=x.^2;
figure(6)
subplot(3,1,1);
plot(x,Y,'m*')
title('Grafica x^2')
xlabel('eje X')
ylabel('x^2')
%b)
Y=4*x.^2;
subplot(3,1,2);
plot(x,Y,'y>')
title('Grafica 4*x^2')
xlabel('eje X')
ylabel('4*x^2')
%c)
Y=(1/2)*x.^2;
subplot(3,1,3);
plot(x,Y,'cd')
title('Grafica (1/2)*x^2')
xlabel('eje X')
ylabel('(1/2)x^2')
6. Se calculo la Transformada de Laplace de 
.
syms t s
f=-1.25+3.5*t*exp(-2*t)+1.25*exp(-2*t);
F=Laplace(f,t,s)
simplify(F)
pretty(ans)
7. Se calculo la Transformada Inversa de Laplace de 
.
syms t s
F=(s-5)/(s*(s+2)^2);
ilaplace(F)
simplify(ans)
pretty(ans)
8. Se realizo el calculo de la Transformada de Laplace de 
.
syms t s
f=t^2*sin(5*t);
F=Laplace(f,t,s)
simplify(F)
pretty(ans)
9. Se calculo la Transformada Inversa de Laplace de 
.
syms t s
F=1/(s*(s^2+25));
ilaplace(F)
simplify(ans)
pretty(ans)
Resultados y Análisis.
1. Con la ayuda de MatLab se puede profundizar en los comandos y obtener de ellos todas las facilidades que nos brinda este software para facilitarnos la resolución de problemas.
PLOT Linear plot.
PLOT(X,Y) plots vector Y versus vector X. If X or Y is a matrix,
then the vector is plotted versus the rows or columns of the matrix,
whichever line up. If X is a scalar and Y is a vector, disconnected
line objects are created and plotted as discrete points vertically at
X.
PLOT(Y) plots the columns of Y versus their index.
If Y is complex, PLOT(Y) is equivalent to PLOT(real(Y),imag(Y)).
In all other uses of PLOT, the imaginary part is ignored.
Various line types, plot symbols and colors may be obtained with
PLOT(X,Y,S) where S is a character string made from one element
from any or all the following 3 columns:
b blue . point - solid
g green o circle : dotted
r red x x-mark -. dashdot
c cyan + plus -- dashed
m magenta * star (none) no line
y yellow s square
k black d diamond
w white v triangle (down)
^ triangle (up)
< triangle (left)
> triangle (right)
p pentagram
h hexagram
For example, PLOT(X,Y,'c+:') plots a cyan dotted line with a plus
at each data point; PLOT(X,Y,'bd') plots blue diamond at each data
point but does not draw any line.
PLOT(X1,Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3,...) combines the plots defined by
the (X,Y,S) triples, where the X's and Y's are vectors or matrices
and the S's are strings.
For example, PLOT(X,Y,'y-',X,Y,'go') plots the data twice, with a
solid yellow line interpolating green circles at the data points.
The PLOT command, if no color is specified, makes automatic use of
the colors specified by the axes ColorOrder property. The default
ColorOrder is listed in the table above for color systems where the
default is blue for one line, and for multiple lines, to cycle
through the first six colors in the table. For monochrome systems,
PLOT cycles over the axes LineStyleOrder property.
If you do not specify a marker type, PLOT uses no marker.
If you do not specify a line style, PLOT uses a solid line.
PLOT(AX,...) plots into the axes with handle AX.
PLOT returns a column vector of handles to lineseries objects, one
handle per plotted line.
The X,Y pairs, or X,Y,S triples, can be followed by
parameter/value pairs to specify additional properties
of the lines. For example, PLOT(X,Y,'LineWidth',2,'Color',[.6 0 0])
will create a plot with a dark red line width of 2 points.
Example
x = -pi:pi/10:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));
plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor','g',...
'MarkerSize',10)
See also plottools, semilogx, semilogy, loglog, plotyy, plot3, grid,
title, xlabel, ylabel, axis, axes, hold, legend, subplot, scatter, plot3.
Overloaded functions or methods (ones with the same name in other directories)
help timeseries/plot.m
help SimTimeseries/plot.m
help phytree/plot.m
help channel/plot.m
help cfit/plot.m
help darray/plot.m
help fints/plot.m
help idmodel/plot.m
help idfrd/plot.m
help iddata/plot.m
help idnlhw/plot.m
help idnlarx/plot.m
help cgrules/plot.m
help xregtwostage/plot.m
help xregtransient/plot.m
help xregmodel/plot.m
help xregarx/plot.m
help localmulti/plot.m
help localmod/plot.m
help localavfit/plot.m
help sweepset/plot.m
help mdevtestplan/plot.m
help cgdatasetnode/plot.m
help mpc/plot.m
help rfckt/plot.m
help frd/plot.m
help dspdata/plot.m
help wdectree/plot.m
help ntree/plot.m
help dtree/plot.m
help wvtree/plot.m
help rwvtree/plot.m
help edwttree/plot.m
2. En la línea de comandos se puede dar solución a diferentes ecuaciones.
3. Por medio del comando plot, se puede obtener las graficas de diferentes ecuaciones.
Figura 1. Grafica de la expresión x+250.
Figura 2. Grafica de la expresión sin(3πx).
Figura 3. Grafica de la ecuación 
.
4. La figura 4, muestra en ventanas separadas la grafica de dos ecuaciones empleando el comando figure, y por el contrario al utilizar el comando hold on, como resultado se obtiene dentro de una ventana, sobrepuestas la grafica de las dos ecuaciones de entrada.
Figura 4. Graficas con comando Figure.
Figura 5. Graficas con comando Hold On.
5. Por medio del comando subplot se puede realizar graficas en la misma ventana, pero por divisiones, y determinar uno mismo cuantos renglones se quieren las graficas, así como en cuantas columnas, en este caso fueron 3 renglones, 1 columna, y posteriormente se determino la posición para cada grafica.
Figura 6. Graficas con comando Subplot.
6. MatLab también proporciona una función que permite resolver la Transformada de Laplace, y otra función que nos permite ver el resultado de una forma más legible a la vista del hombre.
Figura 7. Resultado de MatLab de Transformada de Laplace.
Figura 8. Resultado al resolver a mano la Transformada de Laplace.
7. A su vez, MatLab proporciona una función que realiza la Transformada Inversa de Laplace, que nos permite tener rápidamente la ecuación en el tiempo.
Figura 9. Resultado de MatLab de Transformada Inversa de Laplace.
Figura 10. Resultado al resolver a mano la Transformada Inversa de Laplace.
8.
Figura 11. Resultado de MatLab de Transformada de Laplace.
9.
Figura 12. Resultado de MatLab de Transformada Inversa de Laplace.
Figura 13. Resultado al resolver a mano la Transformada Inversa de Laplace.
Conclusiones.
Con el desarrollo de esta práctica resulto sencillo familiarizarse con el entorno de MatLab. Ya que aparte de tener una vista amistosa, cuenta con el Help de MatLab donde explica para cada comando todas las funcionalidades que se nos ofrecen dentro del entorno de MatLab, y que son de gran ayuda al momento de dar solución a los problemas que se plantean en la practica.
Aunque con la práctica al desarrollar diferentes ejercicios, solo se conoce de manera básica la funcionalidad de MatLab, resulto bastante amplia la introducción a esta herramienta.
Referencias.
[1] García Bernal, S. 2003. Tutorial de Matlab. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Computadoras. Departamento de Ingeniería Electrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. en http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lep/garcia_b_s/capitulo_2.html#
[2] MatLab. 2007. MatLab Help. Version 7.4.0.287
[l1]Ya supe poner comentarios ;D
[l2]No se nada de nada XDD, no tengo idea de lo que estoy escribiendo jajajaja XDD, mi no saber nada de nadad, i not know LOL LOL LO LOL LOL LOL jajaja XD XD XD XD XD XD X D XD XD DX
[l3]Y sigo sin entender XD
[l4]XD XD XDX82FBD860AE242721
313D2BCE9004E149
84F628669F914B8B
[l5]Mfns,ldnfkajfnlsknflñskmdfpsmdf WIIII
Manejar vectores, matrices y gráficas de funciones mediante el editor de MatLab para familiarizarse con su entorno de desarrollo.
El alumno utilizara MatLab como herramienta de apoyo para la solución de transformadas de Laplace.
MatLab (Matrix Laboratory) es un lenguaje de programación que posee un ambiente de desarrollo interactivo con el cual se pueden realizar tareas de computación de manera más rápida que con los lenguajes tradicionales.
El analista numérico llamado Cleve Moler desarrollo la primera versión de Matlab en los años 70's [1]. Desde entonces ha evolucionado con varias paqueterías para convertirse en un software comercial muy utilizado.
MatLab puede ser utilizado en una gran cantidad de aplicaciones, como: control, comunicaciones, procesamiento de imágenes, modelado y análisis financiero, y biología computacional [1]. MatLab posee una colección de funciones especializadas que extienden su capacidad para resolver problemas particulares en las áreas de aplicación mencionadas.
Para la utilización del programa MatLab, es necesario partir de algunos conocimientos básicos como lo son la creación y manejo de vectores y matrices, así como conocer el uso que tienen algunas de las funciones que nos ofrece MatLab.
Vectores
Un vector se puede definir introduciendo sus coordenadas, separadas por espacios o por comas, entre corchetes:
>> x=[1 2 3]
x =
1 2 3
Si queremos definir un vector columna, se separan las filas por puntos y comas, o bien se calcula el transpuesto de un vector fila con >>x'.
Otra forma de crear vectores es la siguiente:
>> x=1:0.5:3
x =
1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000
que genera un vector que va desde 1 hasta 3 con un paso de 0.5 unidades.
Matrices
Para introducir una matriz, se separa cada fila con un punto y coma.
A=[3 2 1; 6 5 4; 9 8 7]
A =
3 2 1
6 5 4
9 8 7
Las formas más habituales para la utilización de plot son[2]:
plot(Y [, 'opciones de línea '])
plot(X1, Y1 [, 'opciones de línea 1'], X2, Y2[, 'opciones de línea 2'], ...)
plot(...,'Propiedad', Valor,...)
Esta función muestra una gráfica con los valores de Yn con respecto a Xn.
Opcionalmente, tras cada par de valores Xn e Yn se pueden especificar distintos estilos de línea. Asimismo, se pueden asignar una serie de propiedades a todas las líneas del gráfico especificando parejas ‘Propiedad' Valor en los argumentos. Si no se asigna ningún estilo entonces Matlab mostrará cada línea con un estilo distinto generado automáticamente.
Dependiendo de la naturaleza de las variables Xn e Yn hay que tener en cuenta lo siguiente:
ü Si no se especifica valores para la Xn (forma 1ra de llamar a plot) entonces se dibujan los valores de Yn con respecto al índice.
ü Si Xn e Yn son vectores entonces basta con que sean de igual longitud. No es necesario que los dos vectores sean ambos vector columna o ambos vector fila.
ü Si Xn e Yn son matrices entonces deben tener las mismas dimensiones. Se genera una gráfica con tantas líneas como columnas tengan las matrices donde la línea k corresponde a la gráfica de Yn(:, k) con respecto a Xn(:, k).
ü Si Xn es un vector e Yn es una matriz entonces una de las dimensiones de Yn debe coincidir con la longitud de Xn. Dibuja todas las filas o columnas de Yn con respecto a la misma x, esto es el vector Xn.
Opciones de línea
Opcionalmente se puede especificar cómo se desea representar la gráfica. Para ello se debe pasar una cadena de texto detrás de cada par de parámetros Xn e Yn.
Propiedades de línea
También se pueden especificar otras propiedades gráficas de la línea mediante parejas de nombre de propiedad y valor. Estas propiedades se asignarán a todas las líneas del gráfico. Algunas de las propiedades más habituales son [2]:
ü LineWidth: Especifica el grosor de la línea en píxeles.
ü MarkerEdgeColor: Especifica el color del borde del marcador.
ü MarkerFaceColor: Especifica el color del interior del marcador.
ü MarkerSize: Especifica el tamaño del marcador.
Generación de números aleatorios:
Función Scatter:
Hace un grafico de dispersión con las coordenadas del eje de las abscisas y el eje de las ordenadas donde los vectores son de igual tamaño:
Desarrollo.
Se realizaron las operaciones abajo listadas.
1. Se inicializo la herramienta MatLab. Y se ejecuto el comando "help plot".
2. Se realizo las siguientes operaciones.
%a)
X=(16+345^2*6)/72
%b)
Y=(3.8*10^-4+1.2*10^-3)^5
%c)
w=2
x=-5
Z=(3.5*x-w^3)/(x-w)
%d)
Y=sin(pi/2)
3. Se graficaron las siguientes funciones.
x=1:.01:10
%a)
Y=x+250;
figure(1)
plot(x,Y);
%b)
Y=sin(3*pi.*x);
figure(2)
plot(x,Y);
%c)
Y=exp(x);
figure(3)
plot(x,Y);
4. Se graficaron dos periodos de las siguientes funciones.
x=0:.01:2*(2/3)
%a)
Y=sin(3*pi*x);
figure(4)
%hold on
plot(x,Y);
%b)
Y=cos(3*pi*x);
figure
plot(x,Y);
Primero se graficaron empleando el "hold on" donde superpone las graficas, después se comento la línea donde se encuentra "hold on", y antes de graficar la segunda ecuación se le coloco un figure.
5. Se grafico las siguientes ecuaciones empleando el comando "subplot". Y se modificaron las características de diseño de grafico (color, forma y escala).
x=1:.01:10
%a)
Y=x.^2;
figure(6)
subplot(3,1,1);
plot(x,Y,'m*')
title('Grafica x^2')
xlabel('eje X')
ylabel('x^2')
%b)
Y=4*x.^2;
subplot(3,1,2);
plot(x,Y,'y>')
title('Grafica 4*x^2')
xlabel('eje X')
ylabel('4*x^2')
%c)
Y=(1/2)*x.^2;
subplot(3,1,3);
plot(x,Y,'cd')
title('Grafica (1/2)*x^2')
xlabel('eje X')
ylabel('(1/2)x^2')
6. Se calculo la Transformada de Laplace de .
syms t s
f=-1.25+3.5*t*exp(-2*t)+1.25*exp(-2*t);
F=Laplace(f,t,s)
simplify(F)
pretty(ans)
7. Se calculo la Transformada Inversa de Laplace de .
syms t s
F=(s-5)/(s*(s+2)^2);
ilaplace(F)
simplify(ans)
pretty(ans)
8. Se realizo el calculo de la Transformada de Laplace de .
syms t s
f=t^2*sin(5*t);
F=Laplace(f,t,s)
simplify(F)
pretty(ans)
9. Se calculo la Transformada Inversa de Laplace de .
syms t s
F=1/(s*(s^2+25));
ilaplace(F)
simplify(ans)
pretty(ans)
Resultados y Análisis.
1. Con la ayuda de MatLab se puede profundizar en los comandos y obtener de ellos todas las facilidades que nos brinda este software para facilitarnos la resolución de problemas.
PLOT Linear plot.
PLOT(X,Y) plots vector Y versus vector X. If X or Y is a matrix,
then the vector is plotted versus the rows or columns of the matrix,
whichever line up. If X is a scalar and Y is a vector, disconnected
line objects are created and plotted as discrete points vertically at
X.
PLOT(Y) plots the columns of Y versus their index.
If Y is complex, PLOT(Y) is equivalent to PLOT(real(Y),imag(Y)).
In all other uses of PLOT, the imaginary part is ignored.
Various line types, plot symbols and colors may be obtained with
PLOT(X,Y,S) where S is a character string made from one element
from any or all the following 3 columns:
b blue . point - solid
g green o circle : dotted
r red x x-mark -. dashdot
c cyan + plus -- dashed
m magenta * star (none) no line
y yellow s square
k black d diamond
w white v triangle (down)
^ triangle (up)
< triangle (left)
> triangle (right)
p pentagram
h hexagram
For example, PLOT(X,Y,'c+:') plots a cyan dotted line with a plus
at each data point; PLOT(X,Y,'bd') plots blue diamond at each data
point but does not draw any line.
PLOT(X1,Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3,...) combines the plots defined by
the (X,Y,S) triples, where the X's and Y's are vectors or matrices
and the S's are strings.
For example, PLOT(X,Y,'y-',X,Y,'go') plots the data twice, with a
solid yellow line interpolating green circles at the data points.
The PLOT command, if no color is specified, makes automatic use of
the colors specified by the axes ColorOrder property. The default
ColorOrder is listed in the table above for color systems where the
default is blue for one line, and for multiple lines, to cycle
through the first six colors in the table. For monochrome systems,
PLOT cycles over the axes LineStyleOrder property.
If you do not specify a marker type, PLOT uses no marker.
If you do not specify a line style, PLOT uses a solid line.
PLOT(AX,...) plots into the axes with handle AX.
PLOT returns a column vector of handles to lineseries objects, one
handle per plotted line.
The X,Y pairs, or X,Y,S triples, can be followed by
parameter/value pairs to specify additional properties
of the lines. For example, PLOT(X,Y,'LineWidth',2,'Color',[.6 0 0])
will create a plot with a dark red line width of 2 points.
Example
x = -pi:pi/10:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));
plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor','g',...
'MarkerSize',10)
See also plottools, semilogx, semilogy, loglog, plotyy, plot3, grid,
title, xlabel, ylabel, axis, axes, hold, legend, subplot, scatter, plot3.
Overloaded functions or methods (ones with the same name in other directories)
help timeseries/plot.m
help SimTimeseries/plot.m
help phytree/plot.m
help channel/plot.m
help cfit/plot.m
help darray/plot.m
help fints/plot.m
help idmodel/plot.m
help idfrd/plot.m
help iddata/plot.m
help idnlhw/plot.m
help idnlarx/plot.m
help cgrules/plot.m
help xregtwostage/plot.m
help xregtransient/plot.m
help xregmodel/plot.m
help xregarx/plot.m
help localmulti/plot.m
help localmod/plot.m
help localavfit/plot.m
help sweepset/plot.m
help mdevtestplan/plot.m
help cgdatasetnode/plot.m
help mpc/plot.m
help rfckt/plot.m
help frd/plot.m
help dspdata/plot.m
help wdectree/plot.m
help ntree/plot.m
help dtree/plot.m
help wvtree/plot.m
help rwvtree/plot.m
help edwttree/plot.m
2. En la línea de comandos se puede dar solución a diferentes ecuaciones.
3. Por medio del comando plot, se puede obtener las graficas de diferentes ecuaciones.
Figura 1. Grafica de la expresión x+250.
Figura 2. Grafica de la expresión sin(3πx).
Figura 3. Grafica de la ecuación .
4. La figura 4, muestra en ventanas separadas la grafica de dos ecuaciones empleando el comando figure, y por el contrario al utilizar el comando hold on, como resultado se obtiene dentro de una ventana, sobrepuestas la grafica de las dos ecuaciones de entrada.
Figura 4. Graficas con comando Figure.
Figura 5. Graficas con comando Hold On.
5. Por medio del comando subplot se puede realizar graficas en la misma ventana, pero por divisiones, y determinar uno mismo cuantos renglones se quieren las graficas, así como en cuantas columnas, en este caso fueron 3 renglones, 1 columna, y posteriormente se determino la posición para cada grafica.
Figura 6. Graficas con comando Subplot.
6. MatLab también proporciona una función que permite resolver la Transformada de Laplace, y otra función que nos permite ver el resultado de una forma más legible a la vista del hombre.
Figura 7. Resultado de MatLab de Transformada de Laplace.
Figura 8. Resultado al resolver a mano la Transformada de Laplace.
7. A su vez, MatLab proporciona una función que realiza la Transformada Inversa de Laplace, que nos permite tener rápidamente la ecuación en el tiempo.
Figura 9. Resultado de MatLab de Transformada Inversa de Laplace.
Figura 10. Resultado al resolver a mano la Transformada Inversa de Laplace.
8.
Figura 11. Resultado de MatLab de Transformada de Laplace.
9.
Figura 12. Resultado de MatLab de Transformada Inversa de Laplace.
Figura 13. Resultado al resolver a mano la Transformada Inversa de Laplace.
Conclusiones.
Con el desarrollo de esta práctica resulto sencillo familiarizarse con el entorno de MatLab. Ya que aparte de tener una vista amistosa, cuenta con el Help de MatLab donde explica para cada comando todas las funcionalidades que se nos ofrecen dentro del entorno de MatLab, y que son de gran ayuda al momento de dar solución a los problemas que se plantean en la practica.
Aunque con la práctica al desarrollar diferentes ejercicios, solo se conoce de manera básica la funcionalidad de MatLab, resulto bastante amplia la introducción a esta herramienta.
Referencias.
[1] García Bernal, S. 2003. Tutorial de Matlab. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Computadoras. Departamento de Ingeniería Electrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. en http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lep/garcia_b_s/capitulo_2.html#
[2] MatLab. 2007. MatLab Help. Version 7.4.0.287
[l1]Ya supe poner comentarios ;D
[l2]No se nada de nada XDD, no tengo idea de lo que estoy escribiendo jajajaja XDD, mi no saber nada de nadad, i not know LOL LOL LO LOL LOL LOL jajaja XD XD XD XD XD XD X D XD XD DX
[l3]Y sigo sin entender XD
[l4]XD XD XDX82FBD860AE242721
313D2BCE9004E149
84F628669F914B8B
[l5]Mfns,ldnfkajfnlsknflñskmdfpsmdf WIIII
23 Octubre 2011
ACTIVIDAD 7
Un procesador de textos es una aplicación informática que nos permite elaborar documentos de texto y aplicar diferentes formatos de una manera profesional y con calidad. Así mismo, nos brinda la posibilidad de insertar diferentes objetos como tablas, imágenes, gráficas, archivos, sonidos, etc.
Videojuego
Es un software creado para el entretenimiento en general y basado en la interacción entre una o varias personas y un aparato electrónico que ejecuta dicho videojuego; este dispositivo electrónico puede ser una computadora, una máquina árcade, una videoconsola, un dispositivo handheld (un teléfono móvil, por ejemplo) los cuales son conocidos como "plataformas". Aunque, usualmente el término "video" en la palabra "videojuego" se refiere en sí a un visualizador de gráficos rasterizados, hoy en día se utiliza para hacer uso de cualquier tipo de visualizador
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